R 데이터프레임 행 열(파생변수) 추가하기 add row, column to dataframeR에서 데이터프레임에 파생변수(컬럼)을 추가하는 방법을 알아보겠습니다. 열(파생변수) 추가 add column 아래와 같이 알바생의 시급과 주간 근무시간이 있는 데이터프레임 예로 들겠습니다.
여기에 알바생에게 주어야할 '주급' 컬럼을 추가해보도록 하죠. 각 컬럼에 접근하는 방법은 아래의 link를 확인하세요. Link : https://aljjabaegi.tistory.com/515 R 데이터분석 DB table 처럼 만들어 보자 data.frame 데이터 프래임 R 데이터분석 DB table 처럼 만들어 보자 data.frame 데이터 프래임 DB 테이블 처럼 row 와 column 이 있는 데이터셋이 R에서는 data frame 입니다. row는 vectors의 데이터가, cloumn명은 vectors의 이름이 되는.. aljjabaegi.tistory.com 데이터프레임에 '$' 을 붙이고 추가하길 원하는 컬럼명(파생변수명)을 입력하면 없는 컬럼의 경우 생성이 됩니다. 있는 변수의 경우는 update.
위와같이 데이터프레임명$추가할컬럼명 <- 추가하길원하는데이터 를 선언해주시면 됩니다. View(df_ex)로 확인하시면 주급 컬럼이 추가된 것을 확인하실 수 있습니다. 행 추가 add row rbind()
위의 코드를 보시면 df_ex2 라는 데이터프레임을 하나 만들어 rbind() 함수를 사용하여 df_ex, df_ex2 를 합칩니다. 결과를 보시죠. '알바생4' 가 추가된 것을 확인하실 수 있습니다. 주의 하셔야 될 점은 rbind() 사용시 구조가 일치해야 합니다. 데이터프레임을 컨트롤 할 수 있는 패키지의 함수를 사용하면 보다 쉽게 행, 열을 추가 삭제 할 수 있습니다. 이 내용은 다음 포스팅에서 알아보도록 하겠습니다. 참고) row index를 사용한 행 삭제
알바생4 row 삭제 이번에는 R 데이터프레임에 대해 알아볼 것인데요.
2. 데이터프레임 행(row) 추가2.1. 행 추가 방법 이제 위에서 만든 test라는 데이터에 행을 추가할 것입니다. 변수에 4와 11을 각각 추가하여 네번째 행을 만들어봅시다. # 4행에 데이터 추가하기 3. 데이터프레임 열(column) 추가데이터프레임의 열 추가도 위와 비슷한 방식으로 하면 됩니다. test데이터에 var100 이라는 변수에 100, 200, 300, 400을 추가하고 싶습니다. test[ , "var100" ] <- c(100,200,300,400) 4. 데이터프레임 열 삭제변수 생성이 있으면 삭제하는 방법도 있습니다. # test[ , -1] 은 첫번째 열을 삭제를 의미함 위와 같은 방법도 있고 남겨놓을 열을 선택하는 방법도 있습니다. 다수의 열을 남겨 놓을 때는 벡터를 이용합니다! # 두번째, 세번째 열을 선택 # 연속적으로 열을
선택 또는 삭제는 : 를 이용할 수 있음 4. 데이터프레임 행 삭제행 삭제도 위와 같은 방식으로 비슷하게 진행합니다. # test[ -1, ] 은 첫번째 행 삭제를 의미함 # test[
c(2,3,4) , ] 은 2~4행 선택을 의미함
행/열 추가 및 삭제는 dplyr 패키지를 이용하거나 subset 함수를 이용하여 할 수도 있습니다. 포스팅 해놓았으니 관심있으신 분들은 함께 봐주세요. 다른 함수를 이용해 행/열을 다룰 수 있지만, 이번에 소개한 방법이 가장 기본이 되는 것이기 때문에 꼭 숙지하시기 바랍니다! |